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医学图像数据库放射影像数据库建设正式启动

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发表于 2020-9-27 10:12:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

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中新网9月22日电 第二届中国医学影像AI大会日前在上海闭幕。大会以“AI助力健康中国”为主题,全方位探讨 AI 影像在审批、标准、产业发展及应用落地中的进程。会上,医学图像数据库放射影像数据库建设正式启动并发布了《医学影像人工智能2020发展报告》。



数坤科技董事长毛新生

影像 AI 进入价值验证阶段,标准化建设加速

本次大会上,医学图像数据库放射影像数据库建设项目正式启动,该数据库由国家卫健委健康委能力建设和继续教育中心主办,中国医学影像产学研用创新联盟、中华医学会放射学分会承办。该数据将形成10个以上基于器官或疾病的高质量多任务,标准的可扩展、可挖掘大样本标准数据库,以支持人工智能相关研究、建模、训练、检测及应用落地。

数坤科技董事长毛新生认为,中国科技公司正在以崭新的姿态、理念,引领全球医疗AI发展潮流。在临床场景方面,产业已经从以病灶检测为特色的医学影像AI1.0时代,迈入以病灶检测、器官的分割识别命名、量化测量为特色的2.0时代。这其中冠脉AI是典型代表。未来,通过AI技术打造“数字人体”,使得影像医生更加高效,有更多的临床研究成果产出,拓展医生能力边界,推动中国智慧医疗快速前行。

据介绍,数坤科技是一家人工智能医疗企业,拥有心脑血管AI诊疗技术平台、自主原创算法、世界一流团队,已有多种解决方案成功落地多家三甲医院。



大会现场医学图像数据库放射影像数据库建设正式启动。

AI助力,做实重大疾病的影像检查

9月11日,国家心血管病中心发布了《中国心血管病健康和疾病报告2019》,数据显示我国心血管病现患人数3.30亿,其中杀伤力最大的脑血管病占总死亡的22%,这意味着“每5位死亡者中至少有1人死于脑血管病”。同时,《报告》也直接指出脑卒中规范化治疗仍有待提升。

脑卒中救治,时间和规范治疗至关重要。《中国卒中中心建设指南》要求影像医生在20-30分钟之内多项影像检查并出具报告,指导脑卒中治疗。

本次展会中,“数字脑”技术为达到这一要求提供解决方案。据该系统开发人员介绍,该方案覆盖出血性和缺血性两种卒中场景。对于出血性卒中,该方案可以秒级完成出血的识别、定位及测量;对于发病率更高的缺血性卒中,AI可以帮助医生快速确定责任血管、自动计算关键影像值,明确大脑缺血实际情况,医生能快速制定治疗方案,挽救患者。

对于基层医院而言,AI 程序化的工作流程、标准化的报告,将极大提升卒中诊断能力。据介绍,“数字脑”产品已经在全国100多家医院进行临床验证。

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